Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales

Intermedio 90 horas

Introducción del Curso

Iníciate en el apasionante mundo del aprendizaje automático profundo. Este programa cubre la base matemática y práctica necesaria para programar redes neuronales artificiales avanzadas enfocadas en visión por computador y análisis predictivo.

Objetivos de Aprendizaje

Entender las matemáticas detrás del Backpropagation.
Construir redes neuronales multicapa con TensorFlow/PyTorch.
Implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para visión artificial.
Trabajar con Redes Neuronales Recurrentes y LSTM.
Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.

Programa / Lecciones

Lección 1: El Perceptrón y la Regresión Logística

▼

El perceptrón es la neurona artificial más sencilla. Toma varias entradas numéricas, les aplica un peso y pasa la suma ponderada a través de una…

Contenido completo bloqueado. Matricúlate en este curso para acceder al temario completo y las actividades de evaluación.

Matricúlate en este curso para acceder a las pruebas de evaluación y al registro de progreso.