Automatiza tu trabajo con IA sin programar
Aprende a automatizar tareas repetitivas combinando herramientas no-code y asistentes de IA, sin escribir una línea de código.
Sobre el curso
Curso práctico para profesionales, autónomos y pymes que quieren ahorrar tiempo automatizando tareas repetitivas sin saber programar. Aprenderás a conectar formularios, correo, hojas de cálculo y documentos con herramientas como Zapier, Make, n8n o Power Automate y a añadir pasos de IA para clasificar, resumir y redactar. Terminarás automatizando un proceso real de tu trabajo con criterios de calidad, coste y protección de datos.
Qué aprenderás
- Detectar y priorizar las tareas de tu trabajo que merece la pena automatizar mediante un mapa de procesos.
- Construir automatizaciones no-code con disparadores, acciones, filtros y rutas en distintas plataformas.
- Integrar pasos de IA para clasificar, resumir, extraer datos y redactar borradores con prompts fiables.
- Probar, mantener y controlar el coste de tus automatizaciones aplicando revisión humana y buenas prácticas de RGPD.
- Diseñar y poner en marcha la automatización de un proceso real de tu trabajo con un checklist de calidad.
Temario
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1 Qué es automatizar y cómo detectar tareas automatizables
Objetivo: entender qué significa automatizar en el día a día de un profesional o una pyme, distinguir entre automatización clásica y automatización con IA, y aprender a elaborar un mapa de procesos sencillo para…
La lección completa está en el aula virtual.
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2 Conceptos clave: disparadores, acciones, datos y conectores
Objetivo: dominar el vocabulario común a todas las plataformas de automatización (disparadores, acciones, conectores, campos, filtros y rutas) para poder leer, diseñar y explicar cualquier flujo, uses la herramienta que uses. La anatomía de…
La lección completa está en el aula virtual.
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3 Tu primera automatización paso a paso (formulario → hoja de cálculo → correo)
Objetivo: construir de principio a fin una automatización real que recoja las respuestas de un formulario, las guarde en una hoja de cálculo y envíe un correo de confirmación, aprendiendo a probarla y activarla…
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4 Añadir IA a un flujo: clasificar, resumir y redactar
Objetivo: aprender a incorporar un paso de inteligencia artificial dentro de una automatización para clasificar textos, resumirlos y redactar borradores, escribiendo instrucciones (prompts) claras y obteniendo respuestas con un formato que el resto del…
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5 Correo y atención al cliente asistidos: borradores, etiquetado y respuestas frecuentes
Objetivo: diseñar automatizaciones que ordenen tu bandeja de entrada, etiqueten los correos por tipo y preparen borradores de respuesta con IA basados en tus respuestas frecuentes, manteniendo siempre la última palabra en manos de…
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6 Documentos y datos: extraer información de facturas y PDF y volcarla a una hoja
Objetivo: automatizar la extracción de datos de facturas, albaranes, presupuestos y otros PDF usando IA, volcarlos en una hoja de cálculo con un formato coherente y establecer controles para detectar errores antes de que…
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7 Redes sociales y marketing: calendario editorial y adaptación de textos con revisión humana
Objetivo: crear un sistema semiautomático para planificar contenidos, adaptar un mismo texto a distintas redes y canales con ayuda de la IA y programar publicaciones, incorporando un paso obligatorio de aprobación humana antes de…
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8 Agentes y asistentes personalizados: GPTs, Gems, Copilot Studio y similares
Objetivo: entender a alto nivel qué son los asistentes personalizados y los agentes de IA, en qué se diferencian de una automatización clásica, y diseñar un asistente sencillo para tu trabajo con instrucciones, conocimiento…
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9 Errores, pruebas, costes y mantenimiento de las automatizaciones
Objetivo: aprender a probar las automatizaciones antes de activarlas, gestionar los errores cuando se producen, estimar y controlar su coste y establecer una rutina de mantenimiento para que sigan funcionando con el paso del…
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10 Privacidad, RGPD básico y proyecto final
Objetivo: conocer las obligaciones básicas de protección de datos al automatizar con IA, aplicar medidas prácticas para cumplirlas y diseñar, construir y documentar la automatización de un proceso real de tu trabajo como proyecto…
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